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HookAgendar diagnóstico

IA aplicada à indústria

Transforme dado de fábrica em menos perda e decisão mais rápida.

A indústria não precisa de mais uma camada de demonstração. Precisa conectar carteira, produção, manutenção, qualidade e custo para que um desvio apareça antes de virar atraso, desperdício ou margem perdida.

Hook Consultoria de IA aplicada a Indústria Brasil

Evidência

O uso de IA em indústrias com 100 ou mais pessoas passou de 16,9% em 2022 para 41,9% em 2024.

Fonte: IBGE — PINTEC 2024

Linha da operação

07 / Indústria

  1. CarteiraO plano não encontra a fábrica
  2. PCP
  3. Produção
  4. Qualidade
  5. ManutençãoManutenção continua reativa
  6. CustoCusto chega tarde

Onde a operação perde margem

O plano não encontra a fábrica

Carteira, estoque e capacidade divergem até a exceção virar urgência.

Sinal: MRP não confiável, replanejamento manual e promessa refeita.

Manutenção continua reativa

O histórico existe, mas não vira prevenção nem prioridade de parada.

Sinal: Mais corretiva que preventiva e OS sem contexto consolidado.

Custo chega tarde

A decisão acontece antes de custo, perda e qualidade fecharem na mesma leitura.

Sinal: Fechamento mensal, planilhas paralelas e fontes que não batem.

Onde começamos

Prova na operação

Case principal · Indústria

Grupo DND

A IA acelerou a revisão e síntese de literatura científica no P&D.

1 mês → 2 horas

para refazer uma revisão de literatura

Ver case de Grupo DND

Método aplicado à operação

  1. 01

    Entender a operação

    Entrevistamos quem decide e quem executa para reconstruir processo, dado, exceção e custo antes de sugerir ferramenta.

  2. 02

    Escolher onde começar

    Comparamos impacto, viabilidade, risco e dependências para formar uma Wave 1 pequena, com dono e baseline.

  3. 03

    Colocar para rodar

    Implementamos, acompanhamos uso real e medimos a mudança no processo antes de ampliar o portfólio.

Governança desde o primeiro fluxo

Perguntas frequentes

A Hook precisa substituir o ERP?

Não. O primeiro desenho parte do que já existe e decide onde integração, exportação ou uma camada de ação é suficiente. Limitação estrutural do ERP não é disfarçada como problema de IA.

Dá para começar sem dados perfeitos?

Sim, desde que a primeira frente tenha uma fonte identificável e uma baseline possível. O discovery separa falta de dado, falta de processo e falta de decisão.

Quem sustenta depois?

A Wave 1 inclui ownership, documentação, treinamento e rotina de acompanhamento. A solução não é entregue como protótipo sem dono.